Uniwersytety
Na styku badań, edukacji i praktyki klinicznej koncentrujemy się na sposobie oceny technologii. Uwzględniamy zarówno pytania naukowe, jak i potrzeby codziennego użytkowania.
Strony informacyjne, rejestracja, logowanie i przewodnik są dostępne po polsku. Obsługa języków w przestrzeni klinicznej, raportach AI i rozpoznawaniu mowy jest określana oddzielnie.
Odpowiedzialna technologia. Lepsza opieka.
RAI Health powstało w 2021 roku w Tallinnie w Estonii. Rozwijamy i wykorzystujemy sztuczną inteligencję oraz technologie cyfrowe, aby wspierać lepszą opiekę zdrowotną.
Tallinn, EstoniaTen sam cel od 2021 roku.
Nasza historia2021Tallinn · Estonia
Tworzymy technologię, która służy ochronie zdrowia.
Historia RAI Health rozpoczęła się w Tallinnie w 2021 roku. Od początku naszym celem jest rozwijanie technologii wokół potrzeb lekarzy, placówek medycznych i ich pacjentów, zgodnie z podejściem do odpowiedzialnej AI.
Łącznie rozpatrujemy obrazowanie, dokumentację kliniczną, dostęp do informacji i cyfrowe procesy pracy. Chcemy pomagać w docieraniu właściwych informacji do właściwych osób, wspierać wiedzę specjalistów i współpracę między organizacjami.
Postęp oceniamy nie tylko przez możliwości techniczne modelu, lecz także przez jego miejsce w codziennej opiece. W centrum rozwoju stawiamy zrozumiałe użytkowanie, rzetelną ocenę i jasny podział odpowiedzialności.
Ekosystem ochrony zdrowia
Różne środowiska. Wspólny cel.
Rozwiązania RAI Health są wykorzystywane w wielu uniwersytetach, szpitalach i firmach telemedycznych. Organizacje pracują różnie, ale łączy je potrzeba technologii medycznych skupionych na człowieku.
Szpitale
Obrazy, raporty i systemy instytucjonalne traktujemy jako części jednego procesu. Sposób pracy lekarzy oraz odpowiedzialność placówek wpływają na projektowanie rozwiązań.
Firmy telemedyczne
W opiece zdalnej istotne są dostęp do informacji, dokumentacja i ciągłość współpracy między zespołami. Rozwijamy technologię z uwzględnieniem tych potrzeb.
RESPONSIBLE AI
W ochronie zdrowia zaufanie zaczyna się od projektu.
Odpowiedzialna sztuczna inteligencja — Responsible AI — oznacza dla nas pytanie o to, komu służy technologia, z jakich informacji korzysta i w jakich granicach działa. Łącznie rozpatrujemy dobro pacjenta, ocenę lekarza i odpowiedzialność organizacji.
Płynna i przekonująca odpowiedź nie musi być poprawna. Nasze zasady rozwoju obejmują więc nie tylko szybkość i wygodę, lecz także możliwość sprawdzenia, zakwestionowania i poprawienia wyniku.
Przestrzeń dla oceny lekarza
Wsparcie AI powinno umożliwiać lekarzowi ocenę wyniku z użyciem własnej wiedzy. Widoczne rozróżnienie szkicu, sugestii i zatwierdzonego raportu, możliwość korekty oraz pozostawienie ostatecznej decyzji odpowiedzialnemu profesjonaliście to nasze zasady projektowe.
Bezpieczeństwo w kontekście zastosowania
Dla każdego rozwiązania pytamy, jaką potrzebę ma zaspokajać i kiedy nie powinno być używane. Wyniki z jednego środowiska nie stanowią wystarczającego dowodu dla innego. Rozwój produktu i walidację kliniczną traktujemy jako odrębne działania.
Jasne granice i niepewność
Użytkownik powinien rozumieć, z jakich informacji korzystała AI i do czego nie miała dostępu. Uwidocznienie brakującego kontekstu, unikanie pozornej pewności i zrozumiałe opisanie ograniczeń są częścią naszego podejścia.
Uważne postępowanie z danymi
Projektując funkcję, rozpatrujemy cel użycia danych, dostęp do nich i czas przechowywania. Obrazy, dźwięk i tekst raportów mają różne potrzeby. Dążymy do zrozumiałych wyborów dotyczących dostępu, przechowywania i usuwania.
Ocena dla różnych ludzi i środowisk
Uwzględniamy różnice językowe, procesy kliniczne i grupy pacjentów. Zamiast polegać na jednej średniej, należy badać działanie w różnych warunkach. Tłumaczenie interfejsu i walidacja klinicznego modelu w danym języku to osobne zadania.
Odpowiedzialność przez cały cykl życia
Odpowiedzialna AI nie jest jednorazową kontrolą. Informacje zwrotne, analiza błędów, ocena zmian i ewentualne ograniczenie funkcji należą do naszego podejścia. Bezpieczeństwo i użyteczność wymagają ponownej uwagi wraz z rozwojem produktu.
OD ZASAD DO PRAKTYKI
Pytania stojące za każdym rozwiązaniem.
Wartość pomysłu oceniamy razem ze sposobem jego użycia. Naszym rozwojem kierują cztery pytania.
- 01
Jaka jest potrzeba?
Jaki problem rozwiązujemy? Kto wykorzysta wynik, jakie dane są niezbędne i kto ponosi odpowiedzialność?
- 02
Co należy ocenić?
Które błędy są istotne? Jakie ograniczenia zbadać przy brakujących informacjach, różnych językach i środowiskach pracy?
- 03
Jak wprowadzić rozwiązanie?
Jakie etapy przeglądu, objaśnienia i granice są potrzebne? Czy użytkownik rozumie, co zatwierdza?
- 04
Co ponownie sprawdzić?
Co pokazują uwagi użytkowników i zmiany produktu? Czy potrzebna jest ponowna ocena lub ograniczenie użycia?
ODPOWIEDZIALNA AI W PRAKTYCE
Znaczenie zasad w codziennej pracy.
Czym różni się wynik AI od zatwierdzonego raportu?
Tekst wygenerowany przez AI może być szkicem do oceny przez lekarza. Zatwierdzony raport powstaje po przeglądzie przez uprawnionego profesjonalistę i zgodnie z procesem placówki. Nasze podejście zakłada możliwość rozróżnienia tych etapów przez użytkownika.
Jak podchodzimy do brakujących informacji?
Brakujące obrazy, ograniczony kontekst kliniczny lub niewyraźne nagranie mogą ograniczać ocenę. Naszym celem projektowym jest pokazanie braków i umożliwienie kontroli. Oceny wybranych obrazów nie należy przedstawiać jako przeglądu całego badania.
Czy zapowiedź funkcji oznacza gotowość do użytku klinicznego?
Rozwój, pilotaż i walidacja konkretnego zastosowania to różne etapy. Dostępność, zakres kliniczny i wymagane oceny zależą od produktu i środowiska. Ta strona opisuje podejście firmy, a nie wspólne dopuszczenie kliniczne lub certyfikację wszystkich produktów.
Dlaczego odpowiedzialna AI to więcej niż wybór modelu?
Sam dobry model nie tworzy dobrego procesu opieki. Istotne są dobór danych, uprawnienia dostępu, szkolenie użytkowników, prezentacja wyników i obsługa błędów. Dlatego rozpatrujemy AI razem z interfejsem, procesem i odpowiedzialnością człowieka.
Rozwijajmy przyszłość opieki odpowiedzialnie.
Porozmawiajmy o potrzebach Państwa uniwersytetu, szpitala lub usługi telemedycznej. Poznaj nasze rozwiązania i rozwijane produkty.