Universitete
Aty ku takohen kërkimi, arsimi dhe praktika klinike, përqendrohemi te mënyra e vlerësimit të teknologjisë. I shqyrtojmë pyetjet shkencore krahas nevojave të përdorimit të përditshëm.
Faqet prezantuese, regjistrimi, hyrja dhe udhëzuesi janë në shqip. Gjuhët e hapësirës klinike, raporteve AI dhe njohjes së të folurit mbështeten veçmas.
Teknologji e përgjegjshme. Kujdes më i mirë.
E themeluar në Tallinn, Estoni, në vitin 2021, RAI Health zhvillon dhe përdor inteligjencën artificiale dhe teknologjitë digjitale për të kontribuar në kujdes më të mirë shëndetësor.
Tallinn, EstoniI njëjti qëllim, që nga viti 2021.
Historia jonë2021Tallinn · Estoni
Zhvillojmë teknologji në shërbim të shëndetësisë.
Historia e RAI Health filloi në Tallinn në vitin 2021. Që në fillim, synimi ynë ka qenë zhvillimi i teknologjisë sipas nevojave të mjekëve, institucioneve shëndetësore dhe njerëzve të cilëve u shërbejnë, me AI të përgjegjshme në qendër të qasjes sonë.
I shqyrtojmë së bashku imazherinë, dokumentacionin klinik, qasjen në informacion dhe proceset digjitale. Synojmë të ndihmojmë që informacioni i duhur të arrijë te personi i duhur, të mbështesim ekspertizën e profesionistëve dhe bashkëpunimin mes institucioneve.
Për ne, përparimi matet edhe nga vendi i teknologjisë në kujdesin e përditshëm, jo vetëm nga aftësitë teknike të modelit. Në qendër të zhvillimit vendosim përdorimin e kuptueshëm, vlerësimin me përmbajtje dhe përgjegjësitë e qarta.
Ekosistemi shëndetësor
Mjedise të ndryshme. Një qëllim i përbashkët.
Zgjidhjet e RAI Health përdoren në shumë universitete, spitale dhe kompani të telemjekësisë. Çdo organizatë punon ndryshe; nevoja e përbashkët është teknologjia shëndetësore me njeriun në qendër.
Spitale
I shohim imazhet, raportet dhe sistemet institucionale si pjesë të një procesi të lidhur. Mënyra e punës së mjekëve dhe përgjegjësitë e institucioneve udhëheqin projektimin.
Kompani të telemjekësisë
Kujdesi në distancë mbështetet te qasja në informacion, dokumentimi dhe vazhdimësia mes ekipeve. Zhvillojmë teknologji duke marrë parasysh nevojat e këtyre shërbimeve.
RESPONSIBLE AI
Në shëndetësi, besimi fillon nga projektimi.
AI e përgjegjshme — Responsible AI — do të thotë për ne të mendojmë kujt i shërben teknologjia, cilin informacion përdor dhe brenda cilëve kufij vepron. I trajtojmë së bashku interesin e pacientit, gjykimin e mjekut dhe përgjegjësinë institucionale.
Një rezultat i rrjedhshëm ose bindës nuk është domosdoshmërisht i saktë. Prandaj parimet tona përfshijnë, krahas shpejtësisë dhe lehtësisë së përdorimit, mundësinë për ta kontrolluar, vënë në pikëpyetje dhe korrigjuar rezultatin.
Hapësirë për gjykimin klinik
Mbështetjen e AI e shohim si një mënyrë pune që mjeku mund ta shqyrtojë me ekspertizën e vet. Dallimi i dukshëm mes draftit, sugjerimit dhe raportit të miratuar, mundësia e korrigjimit dhe vendimi përfundimtar te profesionisti përgjegjës janë parime të projektimit.
Siguria në kontekstin e përdorimit
Për çdo zgjidhje pyesim cilën nevojë plotëson dhe kur nuk duhet përdorur. Rezultatet nga një mjedis nuk mjaftojnë si provë për një mjedis tjetër klinik. Zhvillimin e produktit dhe vlerësimin klinik i trajtojmë si veprimtari të veçanta.
Kufij dhe pasiguri të shpjeguara qartë
Përdoruesi duhet të kuptojë mbi cilin informacion ka punuar AI dhe çfarë nuk ka mundur të përdorë. Qasja jonë përfshin shfaqjen e kontekstit që mungon, shmangien e sigurisë së pabazuar dhe shpjegimin e kufizimeve me gjuhë të qartë.
Kujdes ndaj të dhënave
Kur projektojmë një funksion, shqyrtojmë pse nevojiten të dhënat, kush duhet t’i përdorë dhe sa gjatë ruhen. Imazhet, audioja dhe teksti i raporteve kanë nevoja të ndryshme. Synojmë zgjedhje të kuptueshme për qasjen, ruajtjen dhe fshirjen.
Vlerësim për njerëz dhe mjedise të ndryshme
Marrim parasysh dallimet mes gjuhëve, proceseve klinike dhe grupeve të pacientëve. Vlerësimi në kushte të ndryshme është më domethënës sesa mbështetja te një mesatare e vetme. Përkthimi i ndërfaqes dhe vlerësimi i modelit klinik në atë gjuhë janë punë të ndara.
Përgjegjësi gjatë gjithë jetës së produktit
AI e përgjegjshme nuk është një kontroll i vetëm. Reagimet, shqyrtimi i gabimeve, vlerësimi i ndryshimeve dhe kufizimi i një funksioni kur nevojitet janë pjesë e qasjes sonë. Siguria dhe përdorshmëria kërkojnë vëmendje të re ndërsa produkti zhvillohet.
NGA PARIMET NË PRAKTIKË
Pyetjet pas çdo zgjidhjeje.
Vlerën e një ideje e shqyrtojmë bashkë me përdorimin e saj. Katër pyetje udhëheqin qasjen tonë të zhvillimit.
- 01
Cila është nevoja?
Cilin problem po zgjidhim? Kush do ta përdorë rezultatin, cilat të dhëna duhen dhe kush mban përgjegjësi?
- 02
Çfarë duhet vlerësuar?
Cilat gabime kanë rëndësi? Cilët kufij duhen shqyrtuar kur mungon informacioni ose ndryshojnë gjuhët dhe mjediset?
- 03
Si duhet vënë në përdorim?
Cilët hapa kontrolli, shpjegime dhe kufij nevojiten? A e kupton përdoruesi çfarë po miraton?
- 04
Çfarë duhet rishikuar?
Çfarë tregojnë reagimet e përdoruesve dhe ndryshimet e produktit? A nevojitet rivlerësim ose kufizim i përdorimit?
AI E PËRGJEGJSHME NË PRAKTIKË
Kuptimi i parimeve në punën e përditshme.
Si ndryshon një rezultat AI nga një raport i miratuar?
Teksti i krijuar nga AI mund të jetë një draft për vlerësim nga mjeku. Raporti i miratuar ndjek shqyrtimin nga një profesionist i autorizuar dhe procesin e raportimit të institucionit. Qasja jonë bazohet në mundësinë që përdoruesi t’i dallojë këto faza.
Si i trajtojmë informacionet që mungojnë?
Imazhet që mungojnë, konteksti i kufizuar klinik ose një regjistrim i paqartë mund ta kufizojnë vlerësimin. Synojmë ta bëjmë mungesën të dukshme dhe të mundësojmë kontrollin. Vlerësimi i imazheve të përzgjedhura nuk duhet paraqitur si shqyrtim i të gjithë ekzaminimit.
A nënkupton prezantimi i një funksioni gatishmëri klinike?
Zhvillimi, prova pilot dhe vlerësimi për një përdorim të caktuar janë faza të ndryshme. Disponueshmëria, fusha klinike dhe vlerësimet varen nga produkti dhe mjedisi. Kjo faqe përshkruan qasjen e kompanisë, jo një autorizim apo certifikim klinik të përbashkët për të gjitha produktet.
Pse AI e përgjegjshme nuk është vetëm zgjedhja e modelit?
Një model i aftë nuk krijon vetë një proces të mirë shëndetësor. Përzgjedhja e të dhënave, lejet e qasjes, trajnimi i përdoruesve, paraqitja e rezultateve dhe trajtimi i gabimeve kanë rëndësi. Prandaj e mendojmë AI bashkë me ndërfaqen, procesin dhe përgjegjësinë njerëzore.
Ta zhvillojmë të ardhmen e kujdesit me përgjegjësi.
Le të flasim për nevojat e universitetit, spitalit ose shërbimit tuaj të telemjekësisë. Zbuloni zgjidhjet dhe produktet që po zhvillojmë.