Pilt ja kontekst koos
Plaanime tuua käe ja randme röntgenipildi, uuringu kuupäeva ning hindamiseks vajalikud andmed ühte tööruumi.
Tutvustus, konto loomine, sisselogimine ja kasutusjuhend on eesti keeles. Kliinilise tööruumi, AI-raportite ja kõnetuvastuse keelevalik on eraldi.
Arendatav lahendus käe ja randme röntgenipiltide luuvanuse hindamiseks koos kliinilise konteksti ja arsti ülevaatusega.
RAI BoneAge on radioloogia ja lasteendokrinoloogia meeskondadele kavandatud luuvanuse hindamise toode. Eesmärk on ühendada pilt, hindamismeetod ja aruandemustand arsti tööd toetavaks töövooks.

Luuvanus kirjeldab luustiku küpsust. Seda vaadeldakse koos kronoloogilise vanuse, kasvuajaloo ja kliiniliste leidudega. Toote kavandamisel keskendume ka sellele, kuidas arst tulemust üle vaatab. [1]
Plaanime tuua käe ja randme röntgenipildi, uuringu kuupäeva ning hindamiseks vajalikud andmed ühte tööruumi.
Eesmärk on näidata luuvanust aastates ja kuudes koos kronoloogilise vanuse, meetodi ning piirangutega.
Töövoo algusesse kavandame kvaliteedi ja sobivuse kontrollid; sobimatu pildi korral põhjendatakse hindamisest loobumist.
Muudetav mustand, arsti ülevaatus ja jälgitavad muudatused. Lõpliku kliinilise otsuse teeb arst.
Pro jaoks kavandame DICOM-i üleslaadimist, Enterprise’i jaoks uuringu valimist PACS/VNA kaudu. Toetatud pildid ja vanused märgitakse selgelt.
Võrrelge pilti, tulemust, meetodit ja piiranguid kliinilise kontekstiga.
Vaadake mustand üle ja muutke seda. Asutuse pildi- ja aruandevahetus järgneb integratsiooni valideerimisele.
Need eelretsenseeritud uuringud annavad teadusliku tausta. Need käsitlevad teiste arendajate süsteeme ega tõenda RAI BoneAge’i kliinilist toimivust.
292 lapsel oli VUNO ja BoneXperti kooskõla käsitsi hindamisega kõrge; olulist paremust ei leitud. Valitud kohort; teadaolevad haigused välistati.
A comparison of two artificial intelligence-based methods for assessing bone age in Turkish children: BoneXpert and VUNO Med-Bone AgeDiagnostic and Interventional RadiologyLoe uuringutDOI: 10.4274/dir.2024.242790200 röntgenipildiga retrospektiivses uuringus lühendas tarkvara kahe hindaja lugemisaega. Tulemused puudutavad uuritud süsteemi.
Computerized Bone Age Estimation Using Deep Learning Based Program: Evaluation of the Accuracy and EfficiencyAmerican Journal of RoentgenologyLoe uuringutDOI: 10.2214/AJR.17.18224BoneXperti uuring käsitles täpsust ja automaatset enesekontrolli. Sobimatute piltide tagasilükkamine kuulub hindamise kavandamisse.
Accuracy and self-validation of automated bone age determinationScientific ReportsLoe uuringutDOI: 10.1038/s41598-022-10292-yAllikad kontrollitud:
RAI BoneAge’i plaan näeb ette analüüsimootori versiooni, meetodi ja toetatud ulatuse kuvamise. Kliinilist valideerimist, kohalikke kasutustingimusi ja asutuse integratsiooni hinnatakse eraldi.
Toote tutvustus on avalik, kuid arvutusteenus ja kliiniline kasutus ei ole veel avatud. Valmiduse korral avaldame ulatuse ja ligipääsuinfo.
Greulich–Pyle ja Tanner–Whitehouse kuuluvad meie hindamise lähtekohtade hulka. Pakutav meetod sõltub mootorist ja valideerimisest ning märgitakse aruandes.
Esialgne ulatus on luuvanuse hindamine ja arsti kontrollitud aruanne. Täiskasvanupikkuse prognoosi ning luutervise indeksit kaalutakse hiljem eraldi valideerimisega.
Ei. Need uurivad teisi süsteeme. RAI BoneAge vajab eraldi kliinilise toimivuse hindamist; siin ei esitata RAI täpsusmäära ega regulatiivse heakskiidu väidet.