Universitetlər
Tədqiqat, təhsil və klinik təcrübənin birləşdiyi mühitlərdə texnologiyanın necə qiymətləndirilməsinə diqqət yetiririk. Elmi araşdırmanı gündəlik istifadənin ehtiyacları ilə birlikdə nəzərdən keçiririk.
Təqdimat, giriş və hesab səhifələri Azərbaycan dilindədir. Klinik iş sahəsi hazırda türk dilində açılır. Klinik AI və səs dili dəstəyi ayrıca yoxlanılır.
Daha yaxşı səhiyyə üçün məsuliyyətli texnologiya.
2021-ci ildə Estoniyanın Tallin şəhərində qurulan RAI Health, daha yaxşı səhiyyə xidmətinə töhfə vermək üçün süni intellekt və rəqəmsal texnologiyalar hazırlayır və tətbiq edir.
Tallinn, Estoniya2021-ci ildən eyni məqsədlə.
Hekayəmiz2021Tallinn · Estoniya
Səhiyyəyə xidmət edən texnologiya hazırlayırıq.
RAI Health-in hekayəsi 2021-ci ildə Tallində başladı. İlk gündən məqsədimiz məsuliyyətli süni intellekt yanaşması ilə texnologiyanı həkimlərin, səhiyyə qurumlarının və xidmət göstərdikləri insanların ehtiyaclarına uyğun inkişaf etdirməkdir.
Tibbi görüntüləmə, klinik sənədləşdirmə, məlumatlara çıxış və rəqəmsal səhiyyə iş axınlarını birlikdə nəzərdən keçiririk. Məqsədimiz düzgün məlumatın düzgün şəxsə çatmasına, səhiyyə mütəxəssislərinin biliklərindən istifadəsinə və qurumlar arasında əməkdaşlığa dəstək olmaqdır.
Bizim üçün inkişafın ölçüsü modelin texniki imkanları ilə yanaşı onun gündəlik səhiyyə xidmətindəki yeridir. Aydın istifadə, əsaslı qiymətləndirmə və dəqiq məsuliyyət bölgüsünü inkişaf yanaşmamızın mərkəzinə qoyuruq.
Səhiyyə ekosistemi
Fərqli mühitlərdə ortaq məqsəd.
RAI Health həlləri bir çox universitetdə, xəstəxanada və telesəhiyyə şirkətində istifadə olunur. Hər qurum fərqli işləyir; ortaq ehtiyac insanı mərkəzə alan səhiyyə texnologiyalarıdır.
Xəstəxanalar
Görüntüləri, hesabatları və qurum sistemlərini bütöv iş axınının hissələri kimi düşünürük. Həkimlərin iş üsulu və qurumların məsuliyyətləri həllin dizaynına istiqamət verir.
Telesəhiyyə şirkətləri
Məsafədən göstərilən xidmətlərdə məlumatlara çıxış, sənədləşdirmə və komandalar arasında davamlılıq vacibdir. Texnologiyanı bu xidmətlərin ehtiyacları ilə birlikdə inkişaf etdiririk.
RESPONSIBLE AI
Səhiyyədə etibar dizayndan başlayır.
Məsuliyyətli süni intellekt — Responsible AI — bizim üçün texnologiyanın kimə xidmət etdiyini, hansı məlumatlarla və hansı sərhədlər daxilində işlədiyini düşünməkdir. Pasiyentin maraqlarını, həkim qiymətləndirməsini və qurumun məsuliyyətini birlikdə nəzərdən keçiririk.
Axıcı və inandırıcı görünən nəticə mütləq düzgün deyil. Buna görə inkişaf prinsiplərimiz sürət və rahatlıqla yanaşı nəticəni yoxlamaq, sorğulamaq və düzəltmək imkanına da yönəlir.
Həkimin qiymətləndirməsinə imkan yaratmaq
AI dəstəyini həkimin öz biliyi ilə nəzərdən keçirə biləcəyi iş üsulu kimi görürük. Qaralama, təklif və təsdiqlənmiş hesabatın aydın fərqləndirilməsi, düzəliş imkanı və son qərarın məsul səhiyyə mütəxəssisində qalması əsas dizayn prinsiplərimizdir.
Təhlükəsizliyi istifadə məqsədi ilə birlikdə düşünmək
Hər həll üçün hansı ehtiyacı qarşılayacağını və nə zaman istifadə edilməməli olduğunu soruşuruq. Bir mühitdə alınmış nəticə başqa klinik mühit üçün kifayət qədər sübut deyil. Məhsul inkişafını və klinik doğrulamanı ayrı fəaliyyətlər kimi qiymətləndiririk.
Sərhədləri və qeyri-müəyyənliyi açıq izah etmək
İstifadəçi AI-ın hansı məlumatlara əsaslandığını və hansı məlumatlara çıxışı olmadığını başa düşməlidir. Çatışmayan konteksti görünən etmək, nəticəni əsassız əminliklə təqdim etməmək və məhdudiyyətləri aydın dillə izah etmək yanaşmamızın hissəsidir.
Məlumatlara qayğı ilə yanaşmaq
Funksiya hazırlayarkən məlumatın nə üçün lazım olduğunu, kimlərin çıxışı olacağını və nə qədər saxlanacağını birlikdə nəzərdən keçiririk. Görüntü, səs və hesabat mətninin fərqli ehtiyaclarını nəzərə alır, çıxış, saxlama və silmə seçimlərini aydın etməyi hədəfləyirik.
Fərqli insanlar və mühitlər üçün qiymətləndirmək
Dillər, klinik iş axınları və pasiyent qrupları arasındakı fərqlərə diqqət yetiririk. Tək orta göstəriciyə güvənmək əvəzinə müxtəlif şəraitdə işi qiymətləndirməyi vacib sayırıq. İnterfeysin tərcüməsi ilə klinik modelin həmin dildə doğrulanması ayrı işlərdir.
Məsuliyyəti məhsulun bütün həyatı boyu daşımaq
Məsuliyyətli AI birdəfəlik yoxlama deyil. Rəylər, səhvlərin araşdırılması, dəyişikliklərin qiymətləndirilməsi və lazım olduqda funksiyanın məhdudlaşdırılması inkişaf yanaşmamıza daxildir. Məhsul dəyişdikcə təhlükəsizlik və istifadə rahatlığı yenidən nəzərdən keçirilməlidir.
PRİNSİPLƏRDƏN TƏCRÜBƏYƏ
Hər həll üçün verdiyimiz suallar.
İdeyanın dəyərini istifadə üsulu ilə birlikdə qiymətləndiririk. İnkişaf yanaşmamızı dörd sual istiqamətləndirir.
- 01
Ehtiyac nədir?
Hansı problemi həll edirik? Nəticədən kim istifadə edəcək, hansı məlumatlar lazımdır və məsuliyyət kimdədir?
- 02
Nəyi qiymətləndirməliyik?
Hansı səhvlər əhəmiyyətlidir? Natamam məlumat, fərqli dillər və iş mühitlərində hansı sərhədləri araşdırmalıyıq?
- 03
Necə istifadəyə verilməlidir?
Hansı yoxlama addımları, izahlar və məhdudiyyətlər lazımdır? İstifadəçi nəyi təsdiqlədiyini anlayırmı?
- 04
Nəyə yenidən baxmalıyıq?
İstifadəçi rəyləri və məhsul dəyişiklikləri nə göstərir? Yeni qiymətləndirmə və ya istifadə məhdudiyyəti lazımdırmı?
TƏCRÜBƏDƏ MƏSULİYYƏTLİ AI
Prinsiplərin gündəlik işdəki mənası.
AI nəticəsi təsdiqlənmiş hesabatdan nə ilə fərqlənir?
AI tərəfindən yaradılan mətn həkimin qiymətləndirməli olduğu qaralama ola bilər. Təsdiqlənmiş hesabat səlahiyyətli səhiyyə mütəxəssisinin yoxlaması və qurumun hesabat prosesi ilə formalaşır. Yanaşmamız istifadəçinin bu mərhələləri ayırd edə bilməsinə əsaslanır.
Məlumat çatışmadıqda yanaşmamız nədir?
Çatışmayan görüntü, məhdud klinik kontekst və ya aydın olmayan səs yazısı qiymətləndirməni məhdudlaşdıra bilər. Hədəfimiz çatışmazlığı göstərmək və lazımi yoxlamaya imkan verməkdir. Seçilmiş görüntülərin təhlili bütün müayinənin nəzərdən keçirilməsi kimi təqdim edilməməlidir.
Funksiyanın təqdimatı klinik istifadəyə hazır olduğunu göstərirmi?
İnkişaf, pilot sınaq və konkret istifadə üçün doğrulama fərqli mərhələlərdir. Mövcudluq, klinik əhatə və lazımi qiymətləndirmələr məhsula və istifadə mühitinə görə müəyyən edilir. Bu səhifə şirkət yanaşmamızı izah edir, bütün məhsullar üçün ümumi klinik icazə və ya sertifikat deyil.
Niyə məsuliyyətli AI yalnız model seçimi deyil?
Güclü model təkbaşına yaxşı səhiyyə iş axını yaratmır. Məlumat seçimi, çıxış səlahiyyətləri, istifadəçi təlimi, nəticələrin təqdimatı və səhvlərlə iş də vacibdir. Buna görə AI-ı interfeys, proses və insan məsuliyyəti ilə birlikdə düşünürük.
Səhiyyənin gələcəyini məsuliyyətlə inkişaf etdirək.
Universitetinizin, xəstəxananızın və ya telesəhiyyə xidmətinizin ehtiyaclarını müzakirə edək. Həllərimizi və hazırladığımız məhsulları kəşf edin.