Kalp ultrasonunda AI: görüntü rehberliği ve ölçüm aynı şey mi?

Applications of Artificial Intelligence in Echocardiography | Akhil Narang, MD

Minneapolis Heart Institute Foundation · 2022-10-10 · Kaynak

Minneapolis Heart Institute Foundation’ın 10 Ekim 2022 tarihli İngilizce eğitim sunumu, ekokardiyografide AI uygulamalarını ele alıyor. 2023 çalışmasından önce kaydedilmiştir; o çalışmanın sonuçlarını anlatmaz.

Görüntü edinme rehberliği ne yapar?

Ekokardiyografide probun konumu ve açısı, hangi kalp yapılarının görülebildiğini etkiler. Görüntü edinmeye yönelik AI, operatöre hareket önerileri ve kalite geri bildirimi sunabilir; uygun görüntüyü kaydetmeye yardımcı olabilir. Alınmış görüntüden sol ventrikül ejeksiyon fraksiyonunu (LVEF), yani sol karıncığın dolum sonundaki kanının her kasılmada dışarı attığı oranı hesaplamak ise ayrı bir analiz görevidir.

2021 çalışması görüntü kalitesi hakkında ne gösterdi?

İki merkezli ileriye dönük çalışmada, önceden ultrason deneyimi olmayan ve çalışma için eğitim alan 8 hemşire, AI rehberliğiyle 240 yetişkini taradı. Kör uzman değerlendirmesinde görüntüler, sol ventrikül boyutu ve işlevini değerlendirmek için olguların %98,8’inde yeterli bulundu. Bu oran tüm kalp hastalıkları için tanı doğruluğu değildir. Çalışma sınırlı incelemeyi değerlendirdi; Caption Health ve IDP Foundation tarafından finanse edildi, şirketin araştırmaya katılımı açıklandı.

2023 randomize çalışma neyi ölçtü?

Başka bir çalışmada, önceden alınmış 3.495 ekokardiyografi incelemesi AI veya sonografın ilk LVEF değerlendirmesine randomize edildi. İlk değerin kardiyolog tarafından 5 yüzde puanından fazla değiştirilme oranı AI grubunda %16,8, sonograf grubunda %27,2 idi. Son değerlendirmeyi kardiyolog yaptı. Bu, raporlama iş akışına ilişkin bir sonuçtur; tek merkezli çalışma uzun vadeli hasta yararını göstermek üzere tasarlanmamıştı ve yeni görüntü edinmeyi sınamadı.

Düzenleyici izin hangi kapsamı doğrular?

FDA’nın Caption Guidance için DEN190040 değerlendirmesi, yetişkinlerde belirli iki boyutlu transtorasik kalp ultrasonu görüntülerinin edinilmesine yöneliktir. Belgede, görüntülerin yetkin sağlık profesyonelleri tarafından yorumlanması ve yeterliliğinin kontrol edilmesi gerektiği belirtilir. Bu ürün ve kullanım kapsamına özgü kayıt, her ultrason AI sistemine veya RAI ürünlerine verilmiş bir izin değildir.

Bir kurum uygulamadan önce neyi ayrı sınamalı?

Editoryal çıkarımımız: yerel değerlendirme, desteklenen cihaz ve hasta grubunu, yetersiz görüntülerin nasıl ele alınacağını, ölçüm sapmalarını ve uzman inceleme yolunu ayrı izlemeli. Bir görüntünün yeterli görünmesi, doğru bir kapsamlı tanı veya daha iyi hasta sonucu ile eş tutulmamalı. Buradaki araştırmalar RAI ürünleri için klinik etkinlik kanıtı oluşturmaz; eğitim ve yerel doğrulama gereksinimini açıklayan örneklerdir.