AI südame ultraheliuuringus: pildi saamise juhendamine ja mõõtmine

Applications of Artificial Intelligence in Echocardiography | Akhil Narang, MD

Minneapolis Heart Institute Foundation · 2022-10-10 · Allikas

Minneapolis Heart Institute Foundationi 10. oktoobril 2022 avaldatud ingliskeelne õppeettekanne käsitleb AI rakendusi ehhokardiograafias. See eelneb 2023. aasta uuringule ega esita selle tulemusi.

Mida teeb pildi saamise juhendamine?

Anduri asend ja nurk mõjutavad seda, millised südamestruktuurid on ehhokardiograafias nähtavad. Pildi saamist toetav AI võib soovitada liigutusi, anda kvaliteedi kohta tagasisidet ja aidata sobiva vaate salvestada. Vasaku vatsakese väljutusfraktsiooni (LVEF) ehk iga kokkutõmbega väljutatava vere osakaalu arvutamine vasaku vatsakese lõppdiastoolsest veremahust on saadud piltide eraldi analüüsiülesanne.

Mida näitas 2021. aasta uuring pildikvaliteedi kohta?

Kahes keskuses tehtud prospektiivses uuringus said 8 varasema ultrahelikogemuseta õde uuringukoolituse ning uurisid AI juhendamisel 240 täiskasvanut. Pimendatud eksperdihindamisel olid pildid vasaku vatsakese suuruse ja talitluse hindamiseks piisavad 98,8% juhtudest. See ei ole kõigi südamehaiguste diagnostiline täpsus. Uuring käsitles piiratud uuringuprotokolli; seda rahastasid Caption Health ja IDP Foundation ning ettevõtte osalus teadustöös oli avalikustatud.

Mida mõõtis 2023. aasta randomiseeritud uuring?

Eraldi uuringus randomiseeriti 3495 varem tehtud ehhokardiograafilist uuringut AI või sonografisti esialgsele LVEF-hindamisele. Kardioloog muutis esialgset väärtust rohkem kui 5 protsendipunkti võrra 16,8% AI-rühma ja 27,2% sonografisti rühma uuringutest. Lõpphinnangu andis kardioloog. See on tõlgendamise töövoo tulemus; ühe keskuse uuring ei olnud kavandatud pikaajalise patsiendikasu tõendamiseks ega katsetanud uute piltide saamist.

Mida hõlmab regulatiivne luba?

FDA Caption Guidance’i hinnang DEN190040 käsitleb kindlate kahemõõtmeliste transtorakaalsete südame ultrahelivaadete saamist täiskasvanutel. Dokument nõuab, et pilte tõlgendaks ja nende piisavust kontrolliks pädev tervishoiutöötaja. See konkreetse toote ja kasutuse kohta käiv dokument ei anna luba kõigile ultraheli AI-süsteemidele ega RAI toodetele.

Mida peaks asutus enne kasutuselevõttu eraldi hindama?

Meie toimetuslik järeldus: kohalik hindamine peaks eraldi jälgima toetatud seadmeid ja patsiendirühmi, ebapiisavate piltide käsitlemist, mõõtmishälbeid ning eksperdi ülevaatuse korraldust. Näiliselt piisavat pilti ei saa võrdsustada õige tervikliku diagnoosi ega paremate patsienditulemustega. Need uuringud ei tõenda RAI toodete kliinilist tõhusust, vaid selgitavad koolituse ja kohaliku valideerimise vajadust.