Data tłumaczenia ·

Applications of Artificial Intelligence in Echocardiography | Akhil Narang, MD
Minneapolis Heart Institute Foundation · · Źródło
Anglojęzyczny wykład edukacyjny Minneapolis Heart Institute Foundation, opublikowany 10 października 2022 roku, dotyczy zastosowań AI w echokardiografii. Powstał przed badaniem z 2023 roku i nie przedstawia jego wyników.
Otwarcie wideo łączy urządzenie z YouTube. Dostawca może otrzymać adres IP i informacje o urządzeniu oraz używać plików cookie. Wideo nie uruchamia się automatycznie.
Co robi system wspomagający akwizycję?
Położenie i kąt głowicy wpływają na to, które struktury serca są widoczne w echokardiografii. AI wspomagająca akwizycję może sugerować ruchy, przekazywać informacje o jakości i pomagać w rejestracji odpowiedniej projekcji. Obliczanie na podstawie obrazów frakcji wyrzutowej lewej komory (LVEF), czyli części objętości końcoworozkurczowej krwi wyrzucanej przy każdym skurczu, jest odrębnym zadaniem analitycznym.
Co badanie z 2021 roku wykazało o jakości obrazów?
W prospektywnym badaniu w dwóch ośrodkach 8 osób z personelu pielęgniarskiego bez wcześniejszego doświadczenia w ultrasonografii przeszło szkolenie i zbadało 240 dorosłych przy wsparciu AI. W zaślepionej ocenie ekspertów obrazy wystarczały do oceny wielkości i funkcji lewej komory w 98,8% przypadków. Nie jest to miara trafności rozpoznawania wszystkich chorób serca. Badano ograniczony protokół; finansowanie zapewniły Caption Health i IDP Foundation, a udział firmy w badaniu został ujawniony.
Co mierzono w randomizowanym badaniu z 2023 roku?
W odrębnym badaniu 3495 wcześniej zarejestrowanych badań echokardiograficznych losowo przydzielono do wstępnej oceny LVEF przez AI lub osobę wykonującą echokardiografię. Kardiolodzy zmienili wstępną wartość o ponad 5 punktów procentowych w 16,8% badań w grupie AI i 27,2% w grupie personelu. Ostatecznej oceny dokonywali kardiolodzy. To wynik dotyczący procesu interpretacji; badanie jednoośrodkowe nie służyło wykazaniu długoterminowych korzyści dla pacjentów i nie testowało akwizycji nowych obrazów.
Jaki zakres obejmuje dopuszczenie regulacyjne?
Ocena FDA DEN190040 dotycząca Caption Guidance obejmuje uzyskiwanie określonych dwuwymiarowych projekcji echokardiografii przezklatkowej u dorosłych. Dokument wymaga interpretacji obrazów i sprawdzenia ich przydatności przez wykwalifikowany personel medyczny. Ten zapis dotyczący konkretnego produktu i zastosowania nie jest dopuszczeniem wszystkich systemów AI do ultrasonografii ani produktów RAI.
Co placówka powinna oddzielnie ocenić przed wdrożeniem?
Nasz wniosek redakcyjny: lokalna ocena powinna oddzielnie śledzić obsługiwane urządzenia i grupy pacjentów, postępowanie z nieprzydatnymi obrazami, odchylenia pomiarów oraz ścieżkę kontroli przez eksperta. Pozornie wystarczający obraz nie oznacza prawidłowej pełnej diagnozy ani lepszych wyników leczenia. Opisane badania nie dowodzą skuteczności klinicznej produktów RAI; pokazują potrzebę szkolenia i lokalnej walidacji.
Źródła
- Narang et al. — Utility of a Deep-Learning Algorithm to Guide Novices to Acquire Echocardiograms for Limited Diagnostic Use (JAMA Cardiology, 2021) ↗
Dostęp: 2026-11-01 - He et al. — Blinded, randomized trial of sonographer versus AI cardiac function assessment (Nature, 2023) ↗
Dostęp: 2026-11-01 - FDA — De Novo Classification Request for Caption Guidance (DEN190040) ↗
Dostęp: 2026-11-01
Artykuł ma charakter edukacyjny i informacyjny. Przywołanie organizacji nie oznacza jej poparcia dla RAI Health Pro ani nie potwierdza skuteczności klinicznej produktu lub modelu.