AI ile lenf düğümü metastazı aramak: iş akışı kanıtı nasıl okunur?

Phase II CONFIDENT-B: AI-assistance in detection of breast cancer metastases in sentinel lymph nodes

VJOncology · 2024-02-07 · Kaynak

VJOncology’nin YouTube’da 7 Şubat 2024’te yayımladığı İngilizce SABCS 2023 görüşmesinde Carmen van Dooijeweert, CONFIDENT-B iş akışını anlatıyor. Görüşme, Haziran 2024’teki tam makaleden önce yapılmıştır; yayın, kişisel tedavi önerisi veya düzenleyici izin belgesi değildir.

AI patoloğa nasıl yardımcı olur?

Tam lam görüntüsü, mikroskop lamının sayısallaştırılmış görünümüdür. İncelenen sistemler, lenf düğümlerindeki olası metastaz alanlarını patoloğun dikkatine sunar. Burada ayrı ayrı değerlendirilmesi gereken üç unsur vardır: algoritmanın tek başına performansı, patolog–AI birlikteliğinin performansı ve laboratuvarın doğrulama iş akışı. Bunlar birbirinin yerine geçmez.

CONFIDENT-B çalışması neyi sınadı?

27 Haziran 2024’te yayımlanan CONFIDENT-B, meme kanseri sentinel lenf düğümlerinde 190 örneği inceleyen, tek merkezli ve randomize olmayan ileriye dönük bir çalışmadır. Araştırma, AI yardımının immünohistokimya (IHC) kullanımını ve inceleme süresini nasıl etkilediğini değerlendirdi. Morfolojik olarak negatif olgulara IHC uygulanması korundu. Dolayısıyla bulgular, IHC’nin tümüyle bırakıldığı veya otonom tanının sınandığı anlamına gelmez.

Mide kanseri çalışması hangi uyarıyı ekliyor?

2022 tarihli Nature Communications araştırması, mide kanserindeki lenf düğümü metastazlarını ele aldı. Altı patolog, 80 lamı AI yardımıyla ve yardım olmadan değerlendirdi; araştırmacılar süreyi, doğruluğu ve sayım tutarlılığını inceledi. Çalışmada bazı yanlış AI işaretlerinin patologları da yanlış yoruma yönlendirdiği örnekler bulunur. Bu nedenle işaretleme haritasına güvenmek ile doku bulgusunu doğrulamak farklı adımlardır.

Dijital sistem doğrulaması ile AI doğrulaması aynı mı?

CAP’ın tam lam görüntüleme rehberi, dijital sistemlerin tanısal doğruluğunun ve ışık mikroskobuyla uyumunun amaçlanan kullanım için doğrulanmasını ele alır. Bu, görüntüleme altyapısına ilişkin bir rehberdir; belirli bir AI metastaz algoritmasının doğrulandığı veya düzenleyici izin aldığı anlamına gelmez. Araştırma yayını, yerel klinik kullanıma izin ve kurumsal uygulama kararı ayrı değerlendirilmelidir.

Bir uygulama iddiasını nasıl değerlendirmeli?

Editoryal değerlendirmede kanser türünü, lam hazırlığını, tarayıcıyı, yazılım sürümünü ve referans standardını birlikte sorun. AI yardımıyla değişen inceleme süresi, yanlış uyarılar, atlanan odaklar ve ek boyama ihtiyacı ayrı izlenmelidir. İnceleme hızındaki artış tek başına sağkalım yararı kanıtı değildir. Bu çerçeve kişisel tanı veya tedavi önerisi sunmaz; RAI ürünleri için etkinlik iddiası içermez.