Tərcümə tarixi ·

Phase II CONFIDENT-B: AI-assistance in detection of breast cancer metastases in sentinel lymph nodes
VJOncology · · Mənbə
VJOncology-nin YouTube-da 7 fevral 2024-cü ildə yayımladığı bu ingilisdilli SABCS 2023 müsahibəsində Carmen van Dooijeweert CONFIDENT-B iş axınını izah edir. Müsahibə 2024-cü ilin iyunundakı tam məqalədən əvvəldir; fərdi müalicə tövsiyəsi və ya tənzimləyici icazə sənədi deyil.
Videonun açılması cihazı YouTube xidmətinə qoşur. Provayder IP ünvanını və cihaz məlumatlarını ala, kukilərdən istifadə edə bilər. Video avtomatik başlamır.
AI patoloqa necə kömək edir?
Tam preparat təsviri mikroskop şüşəsinin rəqəmsallaşdırılmış görüntüsüdür. Öyrənilən sistemlər limfa düyünlərindəki mümkün metastaz sahələrini patoloqun diqqətinə çatdırır. Üç amil ayrıca qiymətləndirilməlidir: alqoritmin təkbaşına göstəriciləri, patoloq–AI əməkdaşlığının göstəriciləri və laboratoriyanın təsdiqləmə iş axını. Bunlar bir-birini əvəz etmir.
CONFIDENT-B nəyi sınaqdan keçirdi?
27 iyun 2024-cü ildə yayımlanan CONFIDENT-B süd vəzi xərçəngində 190 sentinel limfa düyünü nümunəsini araşdıran, tək mərkəzli, randomizə olunmamış prospektiv tədqiqat idi. AI köməyinin immunohistokimya (IHC) istifadəsinə və qiymətləndirmə vaxtına təsiri öyrənildi. Morfoloji cəhətdən mənfi hallarda IHC saxlanıldı. Buna görə nəticələr IHC-dən tamamilə imtina edildiyini və ya avtonom diaqnozun sınaqdan keçirildiyini bildirmir.
Mədə xərçəngi tədqiqatı hansı xəbərdarlığı əlavə edir?
2022-ci il Nature Communications tədqiqatı mədə xərçəngində limfa düyünü metastazlarını araşdırdı. Altı patoloq 80 preparatı AI köməyi ilə və köməksiz qiymətləndirdi; vaxt, dəqiqlik və sayım uyğunluğu öyrənildi. Tədqiqatda AI-nin səhv işarələrinin patoloqları da yanlış şərhə yönəltdiyi nümunələr var. Deməli, işarələmə xəritəsinə güvənmək və toxuma tapıntısını təsdiqləmək ayrı addımlardır.
Rəqəmsal sistem və AI validasiyası eynidirmi?
CAP-ın tam preparat görüntüləməsi üzrə təlimatı rəqəmsal sistemlərin nəzərdə tutulan istifadədə diaqnostik dəqiqliyinin və işıq mikroskopiyası ilə uyğunluğunun yoxlanmasını əhatə edir. Bu, görüntüləmə infrastrukturu üzrə təlimatdır; konkret AI metastaz alqoritminin validasiya olunduğunu və ya tənzimləyici icazə aldığını göstərmir. Elmi nəşr, yerli klinik istifadə icazəsi və müəssisənin tətbiq qərarı ayrıca qiymətləndirilməlidir.
Tətbiq iddiası necə qiymətləndirilməlidir?
Redaksiya qiymətləndirməsində xərçəng növünü, preparatın hazırlanmasını, skaneri, proqram versiyasını və istinad standartını birlikdə soruşun. Qiymətləndirmə vaxtındakı dəyişiklik, yanlış xəbərdarlıqlar, gözdən qaçan ocaqlar və əlavə boyama ehtiyacı ayrıca izlənməlidir. Təkcə daha sürətli qiymətləndirmə sağqalım faydasını sübut etmir. Bu çərçivə fərdi diaqnoz və ya müalicə tövsiyəsi vermir və RAI məhsulları üçün effektivlik iddiası irəli sürmür.
Mənbələr
- Clinical implementation of artificial-intelligence-assisted detection of breast cancer metastases in sentinel lymph nodes: the CONFIDENT-B single-center, non-randomized clinical trial ↗
Baxış tarixi: 2026-11-10 - Deep neural network trained on gigapixel images improves lymph node metastasis detection in clinical settings ↗
Baxış tarixi: 2026-11-10 - Validating Whole Slide Imaging for Diagnostic Purposes in Pathology ↗
Baxış tarixi: 2026-11-10
Bu məqalə maarifləndirmə və məlumatlandırma üçündür. Bir quruma istinad edilməsi onun RAI Health Pro-nu təsdiqləməsi demək deyil. Məhsul və ya modelin klinik effektivliyi barədə iddia irəli sürülmür.