Hapësirë e re pune për radiologët.Zbuloni RAI Health Pro ↗
RAI Health

Zgjidhni gjuhën

HyniKrijo llogari ↗

Faqet prezantuese, regjistrimi, hyrja dhe udhëzuesi janë në shqip. Gjuhët e hapësirës klinike, raporteve AI dhe njohjes së të folurit mbështeten veçmas.

RAI HEALTH JOURNAL

AI për zbulimin e metastazave në nyjet limfatike: si lexohen provat për rrjedhën e punës?

AI mund të mbështesë vlerësimin në patologjinë digjitale duke shënuar zona të dyshimta në nyjet limfatike. Studimet origjinale për kancerin e gjirit dhe të stomakut sugjerojnë përfitime të mundshme në rrjedha të caktuara pune; të njëjtat prova nuk përgjithësohen për çdo kancer. Një zonë e shënuar nuk është diagnozë përfundimtare dhe gjetjet nuk justifikojnë heqjen automatike të ngjyrimeve konfirmuese.

← Të gjithë artikujt

Data e përkthimit ·

RAI HealthPatologjia digjitale
Lama mikroskopike bosh prej qelqi në një mbajtëse të bardhë, pranë mikroskopit; pas tyre skaner digjital lamash dhe monitor bosh.

Phase II CONFIDENT-B: AI-assistance in detection of breast cancer metastases in sentinel lymph nodes

VJOncology · · Burimi

Në këtë intervistë anglisht të SABCS 2023, të publikuar nga VJOncology në YouTube më 7 shkurt 2024, Carmen van Dooijeweert shpjegon rrjedhën e punës CONFIDENT-B. Intervista i paraprin artikullit të plotë të qershorit 2024; nuk është këshillë personale trajtimi ose dokument autorizimi rregullator.

Hapja e videos e lidh pajisjen me YouTube. Ofruesi mund të marrë adresën IP dhe të dhëna për pajisjen dhe të përdorë cookies. Videoja nuk fillon automatikisht.

Si e ndihmon AI patologun?

Imazhi i plotë i lamës është pamja e digjitalizuar e një lame mikroskopike. Sistemet e studiuara drejtojnë vëmendjen e patologut te zona të mundshme metastatike në nyjet limfatike. Tre elemente duhen vlerësuar veçmas: performanca e algoritmit më vete, performanca e bashkëpunimit patolog–AI dhe rrjedha konfirmuese e laboratorit. Ato nuk zëvendësojnë njëra-tjetrën.

Çfarë testoi CONFIDENT-B?

CONFIDENT-B, i publikuar më 27 qershor 2024, ishte studim prospektiv, në një qendër të vetme dhe jo i randomizuar, me 190 mostra të nyjeve limfatike sentinel nga kanceri i gjirit. U vlerësua ndikimi i ndihmës së AI në përdorimin e imunohistokimisë (IHC) dhe kohën e vlerësimit. IHC u ruajt për rastet morfologjikisht negative. Prandaj gjetjet nuk nënkuptojnë braktisje të plotë të IHC apo testim të diagnozës autonome.

Çfarë paralajmërimi shton studimi për kancerin e stomakut?

Studimi i Nature Communications i vitit 2022 trajtoi metastazat në nyjet limfatike nga kanceri i stomakut. Gjashtë patologë vlerësuan 80 lama me dhe pa ndihmën e AI; studiuesit shqyrtuan kohën, saktësinë dhe qëndrueshmërinë e numërimit. Studimi përfshin shembuj ku shënimet e gabuara të AI i çuan edhe patologët drejt interpretimeve të pasakta. Besimi te harta e shënimeve dhe verifikimi i gjetjes indore janë hapa të veçantë.

A janë njësoj validimi i sistemit digjital dhe ai i AI?

Udhëzuesi i CAP për imazherinë e plotë të lamës trajton validimin e saktësisë diagnostike dhe përputhjes me mikroskopinë optike për përdorimin e synuar të sistemeve digjitale. Është udhëzim për infrastrukturën e imazherisë; nuk provon validimin ose autorizimin rregullator të një algoritmi të caktuar AI për metastazat. Publikimi shkencor, leja për përdorim klinik lokal dhe vendimi institucional për zbatim duhen vlerësuar veçmas.

Si duhet vlerësuar një pretendim për zbatimin?

Në vlerësimin redaksional, pyetni së bashku për llojin e kancerit, përgatitjen e lamës, skanerin, versionin e softuerit dhe standardin e referencës. Ndryshimet në kohën e vlerësimit, alarmet e rreme, vatrat e humbura dhe nevojën për ngjyrime shtesë duhen ndjekur veçmas. Vlerësimi më i shpejtë, i vetëm, nuk provon përfitim në mbijetesë. Kjo kornizë nuk jep këshilla personale diagnostike ose trajtimi dhe nuk pretendon efikasitet të produkteve RAI.

Burimet

  1. Clinical implementation of artificial-intelligence-assisted detection of breast cancer metastases in sentinel lymph nodes: the CONFIDENT-B single-center, non-randomized clinical trial ↗
    Data e qasjes: 2026-11-10
  2. Deep neural network trained on gigapixel images improves lymph node metastasis detection in clinical settings ↗
    Data e qasjes: 2026-11-10
  3. Validating Whole Slide Imaging for Diagnostic Purposes in Pathology ↗
    Data e qasjes: 2026-11-10

Ky artikull shërben për edukim dhe informim. Referimi ndaj një organizate nuk nënkupton miratimin e RAI Health Pro prej saj. Nuk pretendohet efektshmëri klinike për ndonjë produkt apo model.

Përqendrohuni te imazhi.

Krijo llogari ↗