Radioloqlar üçün yeni iş sahəsi.RAI Health Pro ilə tanış olun ↗
RAI Health

Dilinizi seçin

Daxil olunHesab yaradın ↗

Təqdimat, giriş və hesab səhifələri Azərbaycan dilindədir. Klinik iş sahəsi hazırda türk dilində açılır. Klinik AI və səs dili dəstəyi ayrıca yoxlanılır.

RAI HEALTH JOURNAL

Rəqəmsal patologiyada AI: şişin başlanğıc yeri proqnozlaşdırıla bilərmi?

AI patoloji görüntülərdən şişin mümkün başlanğıc yerlərini sıralaya bilər, lakin namizədlər siyahısı qəti diaqnoz deyil. Mənşəyi bilinməyən xərçəngdə tədqiqat nəticələri patologiya, görüntüləmə və klinik tapıntılarla birlikdə şərh edilməlidir.

← Bütün məqalələr

Tərcümə tarixi ·

RAI HealthRəqəmsal patologiya
Rəqəmsal preparat skaneri, şüşə lam qabı və çəhrayı-bənövşəyi naxış göstərən monitor.

Mənşəyi bilinməyən xərçəng nədir?

Mənşəyi bilinməyən xərçəngdə (CUP) biopsiya bədxassəli şişi təsdiqləyir, lakin patoloji qiymətləndirmə və radioloji müayinələr onun harada başladığını müəyyən etməyib. Metastaz nümunəsinin götürüldüyü orqan şişin başlanğıc orqanından fərqli ola bilər. NCI patoloqun qiymətləndirməsinin və uyğun əlavə testlərin rolunu izah edir.

TOAD tədqiqatı hansı tapşırığı yoxladı?

5 may 2021-ci ildə Nature jurnalında yayımlanan TOAD tədqiqatı adi histoloji preparatların rəqəmsal görüntülərindən şişin mümkün mənşəyini proqnozlaşdırdı. Mənşəyi məlum şişlərin ayrılmış test dəstində ilk seçimin dəqiqliyi 83%, ilk üç namizəd daxilində dəqiqlik 96% idi. Bu rəqəmlər mənşəyi hələ bilinməyən bütün xərçənglər üçün diaqnostik dəqiqlik deyil.

CUP qrupunda uyğunluq nə deməkdir?

Diferensial diaqnoz təyin edilmiş 317 CUP halında ilk proqnozun qeydə alınmış diferensial diaqnozla uyğunluğu 61%, ilk üç namizəd daxilində uyğunluq 82% idi. Müqayisə hər bir halda qəti müəyyən edilmiş başlanğıc orqanı ilə aparılmayıb. Üç namizəd təqdim etmək də üç qəti diaqnoz qoymaq demək deyil.

Tədqiqat nəticəsi icazə və ya pasiyent faydasını sübut edirmi?

Bu tədqiqat görüntü analizi yanaşmasını qiymətləndirdi; özlüyündə tənzimləyici icazə və ya sağqalmanın yaxşılaşması sübutu deyil. NCI-nin klinik çərçivəsində mümkün mənşə digər tapıntılar və xəstəliyin xüsusiyyətləri ilə birlikdə nəzərdən keçirilir. AI çıxışı patoloqun və klinik komandanın qiymətləndirməsini avtomatik əvəz etməməlidir.

Tətbiqdən əvvəl hansı suallar verilməlidir?

Redaksiya qənaətimiz: müəssisələr yerli preparat hazırlanması və skanerlərlə performansı, yanlış namizədlərin nəticələrini və modelin əhatə etmədiyi şişləri qiymətləndirməlidir. Aşağı etibarlı və ya digər tapıntılarla ziddiyyətli proqnozlar üçün mütəxəssis yoxlaması yolu müəyyən edilməlidir. Məqalə fərdi müalicə tövsiyəsi vermir; istinad edilən tədqiqat RAI məhsullarının klinik effektivliyini təsdiqləmir.

Mənbələr

  1. Lu et al. — AI-based pathology predicts origins for cancers of unknown primary (Nature, 2021) ↗
    Baxış tarixi: 2026-11-02
  2. NCI — Cancer of Unknown Primary (CUP) Treatment (PDQ®)–Health Professional Version ↗
    Baxış tarixi: 2026-11-02

Bu məqalə maarifləndirmə və məlumatlandırma üçündür. Bir quruma istinad edilməsi onun RAI Health Pro-nu təsdiqləməsi demək deyil. Məhsul və ya modelin klinik effektivliyi barədə iddia irəli sürülmür.

Diqqətiniz görüntüdə qalsın.

Hesab yaradın ↗